[1-2] 인과추론의 어려움과 인과추론의 전략
1. Everything is Endogenous
- 내생성은 인과추론을 어렵게 하는 근본적인 문제
- 내생성이란 모든 것들이 복잡다기하게 상호 간 영향을 내생적으로 주고 받는 것
- 우리가 관심있는 원인 변수 이외에도 결과에 영향을 미치는 교란요인들이 서로 얽혀 있기 때문에 인과관계를 드러 내기가 어려움.
- 이러한 내생성 문제를 해결하는 것이 causal inference. 대부분의 인과추론 방법론들이 내생성 문제를 극복하기 위해 발전됨.
- Endogeneity in various forms: (1) selection bias, (2) backdoor path, (3) Endogeneity in regression (correlation between error term and x’s)
사진 출처: 인과추론의 데이터과학. (2022, June 14). [Bootcamp 1-2] 인과추론의 어려움과 인과추론 전략 [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=luesQBhBBI4&list=PLKKkeayRo4PV_6-nbBgmUNOSpG1OO49M3&index=3.
2. 다양한 인과추론 접근법
- Research design for causal inference
- Randomized controlled trial(RCT), (Natural) Quasi-experiment, Local Average Treatment Effect(LATE)
- Selection model (statistical modeling)
-
Causal graph (graphical modeling)
- 실험적 연구방법론에 기반한 인과추론의 최대 단점은 다른 상황에서의 적용이 어렵다는 점
- Card & Krueger(1994)의 연구결과(natural experiment 기반)에 따르면, 최저 임금 인상은 고용에 부정적 영향을 미치지 않으며, 직관과는 반대로 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타남. 그러나, 이후에 저자 중 한명은 오바마 정권과 함께 일하며 최저 임금을 인상하지 않을 정책을 제안한 바 있음. 왜 그럴까? 이유는 context가 다르다는 것.
- 즉, external validity, transportability가 실험적 연구방법론에 기반한 인과추론의 최대 약점 중 하나이며, 이러한 문제 해결을 위한 대안으로서 structural causal model을 활용하는 방법이 있음
References
인과추론의 데이터과학. (2022, June 14). [Bootcamp 1-2] 인과추론의 어려움과 인과추론 전략 [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=luesQBhBBI4&list=PLKKkeayRo4PV_6-nbBgmUNOSpG1OO49M3&index=3.